Experimental Practices

Detalles de la formación

El programa de formación en prácticas experimentales SSMI®, proporciona al participante las herramientas necesarias y procedimientos fundamentales para la comprensión y plena capitalización del diseño experimental, comúnmente conocido como Design of Experiments o simplemente DOE. Este programa, enseñará cómo planificar, ejecutar, analizar, interpretar y reportar, los resultados de experimentos diseñados estadísticamente y cómo dicha aplicación puede ser usada para establecer condiciones óptimas de operación, para una o más variables input.

Los participantes aprenderán a traducir un problema práctico en un problema estadístico y, de este modo, aislar las relaciones simples y complejas de causa y efecto, que a menudo suelen pasar desapercibidas con los métodos tradicionales de resolución de problemas. Los alumnos también aprenderán a representar y comunicar los resultados de un experimento basado en la estadística, utilizando un lenguaje concreto. El contenido educativo también proporcionará al participante información útil, atajos y sugerencias, dirigidos al plan de acción posterior al experimento. 

Además, se presta especial atención a los principios clave de diseño, a los principales métodos de análisis de datos y a los potentes procedimientos gráficos que conducen al éxito. De esta manera, el participante podrá pasar de los métodos experimentales, a los procedimientos estadísticos más avanzados. Estos conceptos, técnicas y aplicaciones principales se consolidan mediante la realización de ejercicios, el desarrollo de escenarios y con estudios de casos en profundidad.

El conjunto de conocimientos asociados a este plan de estudios está organizado en tres fases principales: Conceptos Globales, Prácticas Generales y Prácticas Técnicas.

Conceptos Globales

  • Orientación de la formación
  • Breakthrough Vision
  • Gestión de Procesos

Prácticas Generales

  • Herramientas de Calidad
  • Estadísticas de Base

Prácticas Técnicas

  • Test de Hipótesis
  • Intervalos de Confianza
  • Métodos Paramétricos
  • Métodos Experimentales
  • Análisis de Mediciones

Para obtener la certificación SSMI® Experimental Practices, los participantes deben cumplir los siguientes requisitos:

  • Realización de 9 exámenes de evaluación de conocimientos. Cada módulo de evaluación incluye entre 6 y 70 preguntas, en las que los participantes deben obtener una puntuación superior al 70%. 

The SSMI® Experimental Practices consta de 60 horas de lecciones mediante videoconferencias.




Nuestros formatos de Formación

Online Self - Paced

Via our e-learning platform MindPro®
1,800
  • Full access to 60 hours of video lectures from Dr. Mikel J. Harry
  • 2000+ PDF documentos Lean Six Sigma
  • Paquete de exámenes
  • Certificación internacional SSMI




Beneficios de Lean Six Sigma Certification

Mejora la ejecución

Fideliza a los clientes

Genera mayores beneficios

Certifica tu talento

Mejora el rendimiento laboral

Abre nuevas puertas

Se aplica en todas partes

Ideador del Programa

El Dr. Harry ha sido ampliamente reconocido como el principal creador y pionero de Six Sigma. En Motorola fue el jefe de investigación y desarrollo que revolucionó con modelos avanzados de ingeniería y estadística. Toda la formación que ofrece SSMI es el resultado de más de 30 años de aplicación de estos modelos. A estas alturas, muchas empresas ofrecen formación en Lean y Six Sigma, pero el SSMI es el único instituto del mundo que posee el cuerpo de conocimientos y el marco de trabajo originales que han hecho de esta metodología una de las más eficaces y poderosas del mundo.



¿Qué es el Lean Six Sigma?

En su forma más pura, la metodología Lean Six Sigma aprovecha los principios y herramientas de la ciencia, en todos los niveles de una empresa. Podemos enmarcar las prácticas de Lean Six Sigma (LSS) desde cuatro niveles diferentes. Desde el nivel más alto, el LSS es una visión estratégica que encarna el éxito empresarial. En segundo lugar, es un sistema táctico de gestión de proyectos que optimiza las funciones de control de una empresa, ya sea comercial o industrial. En tercer lugar, es un enfoque científico que minimiza las formas de riesgo empresarial asociadas al funcionamiento de los procesos críticos. En cuarto lugar, es una forma personal de pensar que combina el poder del razonamiento deductivo con los beneficios comúnmente asociados a la toma de decisiones basada en datos.


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