Lean Six Sigma Yellow Belt


Visión global de las mejores metodologías de mejora

Lean Six Sigma Yellow Belt Resumen del programa

El SSMI Lean Six Sigma Yellow Belt Training es la formación inicial perfecta para cualquier profesional que busque una introducción detallada sobre qué son Lean y Six Sigma y cómo aplicarlos. Como fundadores de Six Sigma, hemos formado a miles de personas y hemos orientado a cientos de empresas ayudándolas a alcanzar un rendimiento extraordinario, ya sea reduciendo los costes, mejorando los tiempos de ciclo, eliminando los defectos, la variación o aumentando la satisfacción del cliente. Este programa Lean Six Sigma Black Belt es la culminación de más de 30 años de aplicación exitosa de una de las metodologías de mejora más exitosas y, no hay mejor garantía para aprender y obtener la certificación, que hacerlo de la mano del Instituto que lo creó.

40 horas

Totalmente Online

1,500 + VAT

Comienza tu formación con los fundadores de Six Sigma

certification

Certificación internacional

Self-Paced
Formación

One-to-one
Sesiones de Coaching

Herramientas y
Recursos

Público al que se dirige

Este programa de estudios ha sido diseñado para colaboradores individuales y gerentes que buscan movilidad vertical o que persiguen oportunidades horizontales dentro de sus respectivos campos de práctica. El candidato es una persona a la que le gusta trabajar con datos y resolver problemas, así como trabajar en un entorno basado en proyectos y orientado al trabajo en equipo. Son esenciales los conocimientos básicos de aritmética e informática. En este contexto, es recomendable tener conocimientos básicos de Excel, pero no esencial. Además, una comprensión básica del álgebra es una ventaja, pero no es necesaria. En general, poseer cualquier título universitario probablemente ayudará a superar las exigencias académicas de este programa.

Objetivos del programa

Familiarizarse con la metodología Six Sigma DMAIC y el conjunto de herramientas analíticas relacionadas.

Aplicar los conocimientos y habilidades de Lean Six Sigma en función de las metas, objetivos y tareas del equipo de trabajo.

Aplicar la metodología y las herramientas DMAIC para agilizar la ejecución de los proyectos de mejora.

Utilizar los principios y prácticas de Lean Six Sigma para enmarcar y resolver mejor los problemas diarios.

Plan de certificación

Paso 1
Formación Online

Paso 2
Examen Online

certification

International
Certificación

Módulos del Programa

La lección de Visión Innovadora proporciona al participante una visión general de los conceptos esenciales que sustentan la práctica de Six Sigma. A través de conferencias dinámicas, el participante comprenderá mejor la naturaleza, el propósito y los impulsores de Six Sigma, así como las creencias fundamentales que forman su base. Los temas de este módulo son:

  • Resumen del contenido
  • Necesidad de impulsar
  • Enfoque en el cliente
  • Creencias básicas
  • Razonamiento determinista
  • Principios clave
  • Selección de herramientas
  • Performance Breakthrough

La lección de Principios Empresariales proporciona al participante una clara comprensión del término calidad y de cómo esta idea interactúa con el concepto de derecho de valor. A través de conferencias dinámicas, el participante obtendrá una profunda apreciación del uso global de las métricas de rendimiento y de cómo estas medidas de éxito pueden ser efectivamente transmitidas en cascada a través de una organización. Los temas de este módulo son:

  • Definición de calidad
  • Propuesta de valor
  • Fundamentos económicos

La lección de Gestión de Procesos proporciona al participante una clara comprensión de lo que se necesita para crear y mantener procesos de clase mundial. A través de conferencias dinámicas, el participante aprenderá cómo evaluar eficazmente el rendimiento de cualquier tipo de proceso, el papel vital de la medición, cómo crear una línea de base de rendimiento y cómo utilizar dichos puntos de referencia para evaluar el rendimiento empresarial. Los temas de este módulo son:

  • Rendimiento
  • Procesos ocultos
  • Poder de medición
  • Establecimiento de líneas de base
  • Puntos de referencia de rendimiento
  • Oportunidad de defectos
  • Modelos de procesos
  • Capacidad del proceso
  • Complejidad del diseño

La lección de Directrices de Instalación proporcionará al participante los conocimientos basados en la experiencia que se necesitan para comprender mejor la naturaleza y los objetivos de cada función operativa vital que sustenta el éxito de la implantación de Six Sigma. En este sentido, se analizan e ilustran exhaustivamente los requisitos principales y las expectativas de rendimiento de cada función clave. Además, el participante comprenderá principios clave de la aplicación práctica de Six Sigma y los principales hitos que deben cumplirse para garantizar el éxito de la implantación. Los temas de este módulo son:

  • Champion Role
  • Black Belt Role
  • Green Belt Role
  • White Belt Role
  • Proyectos de Aplicación

La lección de Proyectos de Aplicación proporcionará al participante el conocimiento basado en la experiencia y las ideas de liderazgo necesarias para obtener numerosos beneficios asociados a un proyecto de aplicación de Six Sigma. Específicamente, el participante aprenderá a seleccionar, alcanzar, definir, planificar, iniciar, ejecutar, validar, informar y cerrar un proyecto orientado a resultados que está diseñado para producir beneficios financieros tangibles. Este tema se centrará en las fuerzas impulsoras y restrictivas querigen la velocidad de ejecución y la calidad resultante de un proyecto de aplicación de Black Belt, Green Belt, Yellow Belt o White Belt. Los temas que constituyen este módulo son:

  • Descripción del proyecto
  • Dirección del proyecto
  • Recuperación del proyecto

La lección de Enfoque de Valor proporcionará a cada participante los conocimientos necesarios para la aplicación y los principios básicos de experiencia que se requieren para comprender correctamente la forma sistemática en que se crea el valor, para cualquier tipo o tamaño de empresa. Esta poderosa plataforma de conocimiento se enmarca dentro de la estrategia de resolución de problemas Six Sigma DMAIC, de eficacia probada, y centra su energía en cómo identificar, ampliar y explotar las oportunidades de creación de valor, en beneficio del cliente y del proveedorsimultáneamente. Además, el participante obtendrá conocimientos indispensables sobre cómo optimizar una oportunidad de creación de valor y, posteriormente, aprovecharla para producir un cambio cuántico en todo lo que hace o pretende hacer una empresa, en cualquier nivel de la misma. Los temas de este módulo son:

  • Reconocer las necesidades
  • Definir las oportunidades
  • Medir las condiciones
  • Analizar las fuerzas
  • Mejorar las condiciones
  • Controlar las variaciones
  • Estandarizar los factores
  • Integración de las lecciones
  • Ejemplo de aplicación

La lección de Prácticas Lean proporciona al participante los conocimientos, métodos y herramientas de eficacia probada asociados a las mejores prácticas de una empresa moderna. En concreto, el participante aprenderá a resolver los problemas operativos actuales y descubrirá cómo mejorar o agilizar las operaciones diarias. Por supuesto, este objetivo se consigue mediante la aplicación de los principios de mistake-proofing, como la prevención de errores, los sistemas pull y las prácticas básicas de mejora del taller, por mencionar algunos.Es interesante que el participante aprenda a aplicar estas herramientas a una amplia gama de aplicaciones comerciales e industriales. Los temas de este módulo son:

  • Pensamiento Lean
  • Fábrica Visual
  • Sistema Kanban
  • Sistema 6S
  • Enfoque 7W
  • Kaizen
  • Mapeo del flujo de valor
  • Enfoque 6M
  • A3
  • Visión general del flujo
  • Hiejunka
  • TPM
  • Jidoka
  • Lean Wrap – Up

La lección de herramientas de Calidad proporcionará al participante una serie de métodos clásicos de mejora de la calidad y herramientas de diagnóstico comúnmente asociadas a iniciativas como Six Sigma, Lean Sigma, TQM, 8D y otros programas de mejora de procesos. En concreto, el participante aprenderá a establecer relaciones básicas de causa y efecto, a resolver problemas operativos en curso y a descubrir cómo potenciar o mejorar de otro modo las operaciones diarias. Los temas de este módulo son:

  • Clasificaciones de las variables
  • Escalas de medición
  • Definición del problema
  • Brainstorming focalizado
  • Mapeo de procesos
  • Diagrama SIPOC
  • Teoría del campo
  • Análisis C&E
  • Análisis modal de fallos
  • Muestreo de rendimiento
  • Hojas de comprobación
  • Gráficos analíticos
  • Diagrama de Pareto
  • Diagrama de secuencia de ejecución
  • Gráficos de múltiples variables
  • Gráficos de correlación
  • Tablas de frecuencia
  • Histogramas de rendimiento
  • Probabilidad básica
  • Gráficos de pre-control
  • Gráficos de control
  • Integración de conceptos

El tema de Estadística Básica proporcionará al participante los conocimientos y habilidades necesarios para caracterizar estadísticamente prácticamente cualquier conjunto o serie de datos. Con este tema se darán los primeros pasos en el mundo de la estadística aplicada y, por lo tanto, los principios y las prácticas de apoyo que contiene son imprescindible para lograr un mayor nivel de poder analítico. Los alumnos organizarán un conjunto de datos para su posterior análisis estadístico utilizando la estadística descriptiva y ajustarán esos datos a unadistribución común como la curva normal. Además, los candidatos aprenderán a definir el valor central de esa distribución de datos, a caracterizar la variabilidad inherente asociada a esa distribución y a estimar la probabilidad de cualquier valor o punto de interés. Los temas de este módulo son:

  • Variables de rendimiento
  • Notación estadística
  • Variación del rendimiento
  • Distribución gaussiana
  • Índices de localización
  • Índices de dispersión

La lección de la Capacidad Continua proporcionará al participante los conocimientos y habilidades relacionados con una amplia gama de métricas de capacidad de procesos continuos. En concreto, el participante aprenderá a calcular, interpretar, interrelacionar e informar de los principales índices de capacidad que se basan en datos continuos, como Cp, Cpk, Z.st, Z.lt, por mencionar algunos. El participante también aprenderá a crear subgrupos racionales para restringir, o limitar de alguna manera, la influencia de eventos noaleatorios durante el curso del muestreo. Se trata de un elemento importante, ya que tales sucesos podrían sesgar la estimación a corto plazo de la capacidad del proceso, proporcionando así un indicador engañoso de la capacidad. Los temas de este módulo son:

  • Especificaciones de rendimiento
  • Índice Cp
  • Índice Cpk

El módulo de Capacidad discreta proporcionará al participante los conocimientos y habilidades asociados a una amplia gama de métricas de capacidad de proceso para datos discretos. En concreto, el participante aprenderá a calcular, interpretar, interrelacionar e informar sobre los principales índices de capacidad que se basan en datos discretos, como el rendimiento de la producción laminada (Y.rt), los defectos por millón de oportunidades (DPMO) y los defectos por unidad (DPU). Los temas de este módulo son:

  • Métricas de defectos
  • Oportunidad de defecto

Esta lección proporciona al participante los conocimientos y habilidades necesarios para desplegar eficazmente y beneficiarse del uso de los gráficos de control estadístico de procesos, o gráficos SPC como se les conoce comúnmente. En concreto, el participante aprenderá a identificar, planificar, construir, implementar e interpretar gráficos de control estadístico de procesos para características de rendimiento continuas y discretas. Naturalmente, estos gráficos están relacionados con productos, servicios y transacciones industriales y comerciales. El participanteaprenderá la lógica estadística que sustenta el SPC en términos de cómo funciona un gráfico de control y cómo puede emplearse para centrar mejor un proceso y limitar el ancho de banda global de su funcionamiento (reducir la dispersión). Los temas de este módulo son:

  • Control estadístico
es_ESES