Diagnostic Practices

Informazioni sul Training

Il programma di formazione SSMI® Diagnostic Practices fornirà al partecipante le conoscenze e gli strumenti necessari per pianificare ed eseguire con successo uno studio diagnostico. I partecipanti impareranno come caratterizzare dettagliatamente le prestazioni statistiche di un processo per identificare le famiglie dominanti di variazione. 

Gli studenti impareranno, inoltre, una serie di potenti strumenti analitici e statistici, essenziali per isolare le fonti critiche di variazione relative al centramento e allo spread dei processi. Particolare attenzione, verrà riservata ai metodi e alle tecniche per analizzare, descrivere e visualizzare statisticamente i dati delle prestazioni per tutti i tipi di prodotti, processi, servizi e transazioni.

In particolare, i partecipanti impareranno a selezionare le variabili, i parametri da includere in un esperimento fattoriale e come stabilire le tolleranze operative. In aggiunta verrà spiegata la teoria e l'applicazione dei metodi di campionamento comuni, nonché come trarre conclusioni valide e deduzioni statistiche dalla distribuzione di un campionamento, derivando tali conclusioni da noti gradi di rischio statistico e di fiducia.

Le conoscenze acquisite, saranno fondamentali per l'uso efficace delle metriche delle performance e degli indici di capacità del processo. Le principali tecniche e applicazioni, vengono consolidate da esercizi, scenari e casi di studio. 

I moduli associati a questo programma di studio sono organizzati in tre categorie: Concetti Generali, Pratiche Generali e Pratiche Tecniche

Concetti Generali

  • Introduzione al Training
  • Visione Breakthrough
  • Principi di business
  • Management del processo

Pratiche Generali

  • Strumenti qualitativi
  • Statistica di base

Pratiche Tecniche

  • Test di ipotesi
  • Intervalli di confidenza
  • Metodi parametrici
  • Chi-Square Methods
  • Survey Methods
  • Metodi non-parametrici
  • Analisi dei sistemi di misura

To obtain the SSMI® Diagnostic Practices Certification, participants are required to complete the following requirement:

  • Completamento di 11 Knowledge Assessment Exams. Ogni esame comprende da 6 a 102 domande a risposta multipla, ai quali i partecipanti dovranno ottenere un punteggio superiore al 70%. 

 Il programma SSMI® Diagnostic Practice ha una durata di 60 ore di video lezioni.




I nostri Training

Online

Attraverso la nostra piattaforma e-learning
1,800
  • Accesso a 60 ore di video lezioni del Dr. Mikel Harry
  • 2000+ PDF sul Lean Six Sigma
  • Pacchetto esame
  • Certificazione Internazionale SSMI




Benefici di una Certificazione Lean Six Sigma

Migliora l'esecuzione

Fortifica il rapporto con i clienti

Genera maggiori ritorni

Certifica il talento

Aumenta la performance lavorativa

Apre nuove porte

Si applica ovunque

Creatore del Training

Il Dr. Harry è stato ampiamente riconosciuto come il principale artefice e pioniere del Six Sigma dentro Motorola, dove è stato responsabile della ricerca e dello sviluppo di modelli ingegneristici e statistici avanzati. Tutta la formazione offerta da SSMI è il risultato di oltre 30 anni di applicazione di questi modelli. Ormai, diverse aziende offrono formazione Lean e Six Sigma, ma SSMI è l'unico Istituto al mondo a possedere il corpus originale di conoscenze e framework che ha reso questa metodologia una delle più efficaci e potenti al mondo.



Cos'è il Lean Six Sigma?

Nella sua forma più pura, la metodologia Lean Six Sigma sfrutta i principi e gli strumenti della scienza per tutti i livelli di un'impresa. Possiamo vedere la pratica Lean Six Sigma (LSS) da quattro diverse altitudini. Al suo livello più alto, è una visione strategica che incarna il successo aziendale. In secondo luogo, è un sistema tattico di project management che ottimizza le funzioni di controllo di un'impresa commerciale o industriale. In terzo luogo, è un approccio scientifico per ridurre al minimo le forme di rischio aziendale associate al funzionamento dei processi critici. In quarto luogo, è una filosofia di pensiero, che unisce il potere del ragionamento deduttivo ai benefici comunemente associati al processo decisionale basato sui dati.


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