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Transition 4.0


La rivoluzione digitale e l'uso di tecnologie esponenziali


PROSSIMO WEBINAR - 15 MAGGIO (8 GIORNATE)



Informazioni sul Training

Trasformazione digitale e Transizione 4.0 sono le innovazioni tecnologiche alla base della cosiddetta quarta rivoluzione industriale che è attualmente in atto in molte aziende. L'obiettivo di questo programma è descrivere queste due filosofie metodologiche per ottenere il massimo valore e contribuire a creare nuovi modelli di business in Azienda.

L'obiettivo formativo è quello di consentire ai professionisti che si occupano di Produzione, Logistica, Qualità, Organizzazione, di avere una nuova e più ampia visione sul ruolo dei processi operativi e sulle modalità di progettazione e realizzazione di prodotti e servizi. L'obiettivo è diffondere le conoscenze adeguate e garantire gli strumenti che supportano le Imprese nelle loro attività verso nuovi paradigmi e successi.

 

Il corpus di conoscenze collegate a questo programma di studio, è suddiviso in 4 moduli:

1. Transition 4.0

  • Industria 4.0: la nuova architettura
  • Essential principles: Cyber-Physical System
  • Internet of Things (IoT); Internet of Service
  • La fabbrica intelligente: l'abilitatore della tecnologia 4.0

2. Industry 4.0: Machine Learning

  • Strumenti statistici per l’esplorazione dei dati
  • La costruzione di modelli predittivi
  • Tecniche di Machine Learning
  • Casi reali di applicazione di Machine Learning in ambito Industry 4.0

3. Digital Factory: come creare valore per l’impresa

  • Settori di applicazione: Manufacturing – New Product Development – Supply Chain
  • Introduzione al Data Science ed Intelligenza Artificiale
  • Come le nuove tecnologie digitali aiutano le imprese a creare valore
  • Come potenziare l’approccio Lean Six Sigma con le nuove tecnologie digitali

4. Dal Lean Six Sigma all’Industry 4.0

  • Overview sul Lean Six Sigma: il ciclo IDOV/DMAIC
  • Oltre il Lean Six Sigma 4.0
  • Process monitoring, Fault detection, Product quality prediction
  • Come implementare tecniche di Experimental Design in una Fabbrica 4.0

Per ottenere la certificazione SSMI® Transition 4.0, i partecipanti sono tenuti a completare il seguente requisito:

  • Completamento di 4 Knowledge Assessment Exams. Ogni esame comprende 30 domande a risposta multipla, ai quali i partecipanti dovranno ottenere un punteggio superiore al 70%. 

 SSMI® Transition 4.0 ha una durata di 8 giorni di formazione live webinar.




I nostri Training

Live Webinar

Con le nostre Master Black Belt
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  • 8 giorni di formazione webinar, con le nostre Master Black Belts
  • Accesso alla piattaforma MindPro® Learning
  • 2000+ PDF sul Lean Six Sigma
  • Pacchetto esame
  • Certificazione Internazionale SSMI

Creatore del Training

Pierfranco Portrandolfo si occupa da oltre 30 anni di Operations e Manufacturing, integrando le metodologie del Miglioramento Continuo e del Lean Six Sigma Manufacturing 4.0. La sua esperienza raccoglie numerosi successi professionali ottenuti attraverso una costante messa in coerenza degli aspetti ingegneristici, gestionali e organizzativi dell’Impresa. Su questi argomenti Pierfranco ha pubblicato oltre 200 articoli su riviste internazionali e organizzato corsi di formazione e seminari scientifici.

Cos'è la Transition 4.0?

La trasformazione digitale implica, oltre all’utilizzo di nuove tecnologie, l’integrazione e l’interconnessione delle macchine con il ciclo produttivo aziendale e l’interazione tra le macchine e l’uomo mediante interfacce intuitive. Grazie alla digitalizzazione è possibile raccogliere dati e analizzarli, condividendo informazioni utili per la gestione della produzione in maniera efficiente e il controllo da remoto. ll concetto di Transizione 4.0 (ex Industria 4.0) nasce con lo scopo di favorire gli investimenti a sostegno dell’innovazione tecnologica e digitale all’interno dei processi industriali. Chi ne usufruisce ottiene evidenti benefici in termini di innovazione e competitività. Questa rivoluzione digitale è una miscela di cloud computing, intelligenza artificiale, Industrial Internet of Things (IIOT), machine learning, interfacce uomo macchina e analisi avanzate progettate per migliorare la gestione, le operazioni aziendali, i modelli di business e la portata dei clienti rendendo i processi più semplici e più accessibile di prima.

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