Lean Six Sigma Black Belt


Training-ul original și complet Lean Six Sigma.

Lean Six Sigma Black Belt Program Overview




Lean Six Sigma Black Belt

SSMI Lean Six Sigma Black Belt Training este una dintre cele mai populare certificări din lume.

În calitate de fondatori ai Six Sigma, am instruit mii de persoane și am antrenat sute de companii, ajutându-le să atingă performanțe revoluționare, fie prin reducerea costurilor, îmbunătățirea timpilor ciclului, eliminarea defectelor, variație sau prin creștere satisfacţia clientului.

Acest program este punctul culminant acum peste 30 de ani de aplicare cu succes a uneia dintre metodologiile de îmbunătățire cele mai de succes și nu există nici o asigurare mai bună să-l învețe și să obțină certificate de către Institutul care a creat-o.

160 de ore

Complet online

3,600 + VAT

Începeți instruirea cu fondatorii Six Sigma

certification

Certificare Internațională

Auto-Ritm
Training

Unu la unu
Sesiuni de Coaching

Instrumente &
Resurse

Targetul Audienței

Acest program de studiu a fost conceput pentru contribuitorii și managerii individuali care doresc mobilitate verticală sau urmăresc oportunități orizontale în domeniile lor respective de practică. Candidatului de succes îi place să lucreze cu date și să rezolve probleme, precum și să lucreze într-un mediu bazat pe proiecte, orientat spre echipă. Abilitățile aritmetice și de calculator de bază sunt esențiale. În acest context, o înțelegere rudimentară a Excelului este foarte recomandată, dar nu esențială. În plus, o înțelegere rudimentară a algebrei este un plus, dar nu este esențială. În general, finalizarea cu succes a oricărui program de licență va sprijini probabil cerințele academice ale acestui program.

Obiectivele Programului

Master in metodologia Six Sigma DMAIC și setul aferent de instrumente analitice

Utilizarea principiile și practicile Lean Six Sigma pentru a încadra și rezolva mai bine problemele zilnice.

Implementarea metodologiei și instrumentelor DMAIC pentru realizarea proiectelor la nivel de Black Belt.

Îmbunătățirea valorii afacerii pentru client și furnizor într-un mod simultan și sinergic.

Parcurs de Certificare

Lean Six Sigma Black Belt

Step 1
Instruire Online

Step 2
Examen Online

Step 3
Proiect Digital

certification

International
Certificare

Moduli de Program

Lean Six Sigma Black Belt

Viziune Breakthrough oferă participantului o imagine de ansamblu generală a conceptelor esențiale care stau la baza practicii Six Sigma. Prin prelegeri dinamice, participantul va înțelege mai bine natura, scopul și factorii determinanți ai Six Sigmei, precum și aspirațiile de bază care formează fundația sa. Subiectele care constituie acest modul sunt:

  • Prezentare Generală a Conținutului
  • Nevoia de Conducere
  • Orientare Către Client
  • Convingeri de bază
  • Raționament Determinist
  • Principiul Efectului de Levier
  • Selectare Instrument
  • Performanță Breakthrough

Principiile de afaceri oferă participantului o înțelegere clară a calității termenului și a modului în care această idee interacționează cu conceptul de drept la valoare. Prin prelegeri dinamice, participantul va câștiga o apreciere profundă pentru utilizarea globală a măsurătorilor de performanță și a modului în care astfel de măsuri de succes pot fi efectiv în cascadă într-o organizație. Subiectele care constituie acest modul sunt:

  • Definirea Calității
  • Propuneri de Valoare
  • Raportarea Valorilor
  • Obiective BOPI
  • Fundamentarea Economiei
  • A Treia Generație
  • Factori de Succes

Managementul proceselor oferă participantului o înțelegere clară a ceea ce este nevoie pentru a crea și susține procese de clasă mondială. Prin prelegeri dinamice, participantul va învăța cum să evalueze eficient performanța oricărui tip de proces, rolul vital al măsurării, cum să creeze linii de bază de performanță și cum să folosească astfel de repere pentru a evalua performanța afacerii. Subiectele care constituie acest modul sunt:

  • Randament de Performanță
  • Procese Ascunse
  • Putere de Măsurare
  • Stabilirea Liniilor de Bază
  • Criterii de Performanță
  • Defect Opportunity
  • Modele de Proces
  • Capacitate de Proces
  • Complexitate Design
  • Fiabilitatea Produsului

Tema Orientări privind instalarea va oferi participantului cunoștințele bazate pe experiență necesare pentru a înțelege mai bine natura și obiectivele fiecărui rol operațional vital care stă la baza unei implementări de succes Six Sigma. De interes, cerințele primare și așteptările de performanță ale fiecărui rol-cheie sunt discutate și ilustrate în detaliu. În plus, participantul va ajunge să înțeleagă elementele cruciale de planificare ale unei implementări Six Sigma și principalele etape care trebuie îndeplinite pentru a asigura o lansare cu succes. Subiectele care constituie acest modul sunt: must be met to ensure a successful roll-out. The topics that constitute this module are:

  • Planificarea Implementării
  • Implementare Timeline
  • Rolul CXO
  • Rolul de Campion
  • Rolul Black Belt
  • Rolul Green Belt
  • Rolul White Belt
  • Proiecte de Aplicare
  • Principii DFSS
  • Principii PFSS
  • Principii MFSS

Proiectele de Aplicații va oferi participantului cunoștințele bazate pe experiență și perspectivele de leadership necesare pentru a culege numeroasele beneficii asociate cu un proiect de aplicație Six Sigma. Mai exact, participantul va învăța să selecteze, să definească, să planifice, să inițieze, să execute, să valideze, să raporteze și să închidă un proiect orientat spre rezultate, care este conceput pentru a produce beneficii financiare tangibile. De interes, acest subiect se va concentra pe forțele de conducere și de restricție care guvernează viteza de execuție și calitatea rezultată a unui proiect de aplicare a Black Belt, Green Belt , Yellow Belt sau White Belt. Subiectele care constituie acest modul sunt:e speed of execution and the resultant quality of a Black Belt, Green Belt, Yellow Belt, or White Belt application project. The topics that constitute this module are:

  • Descrierea Proiectului
  • Prezentare Generală a Proiectului
  • Ghidul Proiectului
  • Domeniul de Aplicare al Proiectului
  • Proiectul Leadership
  • Proiectul Teams
  • Proiectul Financials
  • Proiectul Management
  • Proiectul Payback
  • Proiectul Milestones
  • Proiectul Charters

Focalizare valoare sau Value Focus va oferi fiecărui participant cunoștințele bazate pe aplicații și principiile bazate pe experiență care sunt necesare pentru a dezvolta o înțelegere semnificativă a modului sistematic în care este creată valoarea, pentru orice tip sau dimensiune a întreprinderii. Această platformă puternică de cunoștințe este încadrată de strategia de rezolvare a problemelor Six Sigma DMAIC testată în timp, dar își concentrează energia asupra modului de identificare, extindere și exploatare a oportunităților de a crea valoare, în beneficiul clientului și furnizorului în același timp. În plus, participantul va obține perspective vitale asupra modului în care o oportunitate de creare a valorii poate fi optimizată și, ulterior, valorificată pentru a produce schimbări cuantice în tot ceea ce face sau încearcă să facă o afacere, la orice nivel al întreprinderii. Subiectele care constituie acest modul sunt:der concurrently. Furthermore, the participant will gain vital insights into how a value creation opportunity can be optimized and subsequently leveraged to produce quantum change in everything a business does or seeks to do, at any level of the enterprise. The topics that constitute this module are:

  • Crearea Valorii
  • Recunoașteți Nevoile
  • Definirea Oportunităților
  • Measure Conditions
  • Analiza Forțelor
  • Îmbunătățirea Setărilor
  • Control Variații
  • Standardizarea Factorilor
  • Integrate Lessons
  • Exemplu de Aplicație

Practicile Lean oferă participantului cunoștințele, metodele și instrumentele dovedite în timp asociate cu cele mai bune practici ale unei întreprinderi moderne lean. Mai exact, participantul va învăța să rezolve problemele operaționale în curs și va descoperi să îmbunătățească sau să eficientizeze în alt mod operațiunile zilnice. Desigur, acest obiectiv este realizat prin aplicarea principiilor de fabricație slabă, ar fi verificarea greșelilor, sistemele de tragere și practicile de îmbunătățire de bază ale podelei magazinului, doar pentru a menționa câteva.De interes, participantul va învăța să aplice astfel de instrumente la o gamă largă de aplicații comerciale și industriale. Subiectele care constituie acest modul sunt:

  • Lean Thinking
  • Teoria Constrângerii
  • Flux Continuu
  • Pull Systems
  • Visual Factory
  • Kanban System
  • PokaYoke System
  • 6S System
  • SMED System
  • 7W Approach
  • Kaizen
  • Value Stream Mapping
  • 6M Approach
  • A3
  • Prezentare Generală a Fluxului
  • Hiejunka
  • TPM
  • Jidoka
  • Lean Wrap – Up

Instrumentele de calitate va oferi participantului o serie de metode clasice de îmbunătățire a calității și instrumente de diagnosticare asociate în mod obișnuit cu inițiative precum Six Sigma, Lean Sigma, TQM, 8D și alte programe fine de îmbunătățire a proceselor. Mai exact, participantul va învăța să stabilească relații de bază cauză-efect, să rezolve problemele operaționale în curs de desfășurare și să descopere să îmbunătățească sau să îmbunătățească în alt mod operațiunile zilnice. Subiectele care constituie acest modul sunt:

  • Clasificări Variabile
  • Cântare de Măsurare
  • Definirea Problemei
  • Brainstorming Concentrat
  • Procesul Mapping
  • Diagrama SIPOC
  • Forță – Analiza Câmpului
  • Matrix Analysis
  • C&E Analysis
  • Analiza Modului de Defectare
  • Eșantionarea Performanței
  • Foi de Verificare
  • Grafice Analitice
  • Grafice Pareto
  • Grafice Run
  • Grafice Multi – Vari
  • Grafice Correlation
  • Tabele de Frecvență
  • Histograme de Performanță
  • Probabilitate de Bază
  • Grafice Pre – Control
  • Grafice de Control
  • Score Cards
  • Modele de Căutare
  • Integrarea Conceptelor
  • Quality Simulation

Statistici de bază va oferi participantului cunoștințele și abilitățile necesare pentru a caracteriza statistic aproape orice set sau matrice de date. Acest subiect reprezintă primul pas în lumea statisticilor aplicate și, prin urmare, principiile și practicile care stau la baza acestora sunt vitale pentru realizarea unui nivel mai ridicat de putere analitică. Elevii vor organiza un set de date pentru analiza statistică ulterioară utilizând statistici descriptive și vor potrivi aceste date cu o distribuție comună,ar fi curba normală. În plus, candidații vor învăța să definească valoarea centrală a distribuției de date respective, să caracterizeze variabilitatea inerentă asociată cu distribuția respectivă și să estimeze probabilitatea oricărei valori sau puncte de interes date. Participanții vor fi învățați apoi să raporteze statisticile aferente și constatările descriptive într-o manieră simplă și inteligibilă. Subiectele care constituie acest modul sunt:

  • Variabile de Performanță
  • Notație statistică
  • Variație de Performanță
  • Distribuție Normală
  • Distribution Analysis
  • Indici de Locație
  • Dispersion Indices
  • Deviații Pătratice
  • Coeficient de Variație
  • Deviația Libertății
  • Transformare Standard
  • Probabilitate - Standard Z
  • Limită Centrală
  • Eroare Standard
  • Distribuția Studenților
  • Probabilite – Standard T
  • Simulare Statistică

Capacitate continuă va oferi participantului cunoștințele și abilitățile legate de o gamă largă de măsurători continue ale capacității de proces. Mai exact, participantul va învăța să calculeze, să interpreteze, să interrelate și să raporteze principalii indici ai capacității care se bazează pe date continue, ar fi Cp, Cpk, Z.st, Z.lt, doar pentru a menționa câțiva. De interes, participantul va învăța, de asemenea, să creeze subgrupuri raționale, astfel încât să constrângă sau să limiteze în alt mod influența evenimentelornon-aleatorii în cursul eșantionării. Acesta este un element important, deoarece astfel de evenimente ar putea părtini estimarea pe termen scurt a capacității procesului, oferind astfel un indicator înșelător al capacității. Subiectele care constituie acest modul sunt:

  • Specificații de Performanță
  • Subgrupare Rațională
  • Studiu de Capacitate
  • Capacitate Instantanee
  • Capacitate Longitudinală
  • Cp Index
  • Cpk Index
  • Pp Index
  • Ppk Index
  • Procesul Shifting
  • Procesul Qualification
  • ConcaP Simulation

Discrete Capability va oferi participantului cunoștințele și abilitățile asociate cu o gamă largă de măsurători ale capacității de proces pentru date discrete. Mai exact, participantul va învăța să calculeze, să interpreteze, să interrelate și să raporteze principalii indici ai capacității care se bazează pe date discrete, ar fi randamentul debitului rulat (Y.rt), defectele-per-milion-oportunități (DPMO) și defectele-pe-unitate (DPU). Subiectele care constituie acest modul sunt:

  • Valori Defecte
  • Oportunități de Defecte
  • Distribuție Binomială
  • Distribuție Poisson
  • Throughput Yield
  • Rolled Yield
  • Conversia Măsurătorilor
  • Simulare DiscaP

Acest subiect de testare a ipotezelor va oferi participantului cunoștințele și abilitățile necesare pentru a traduce problemele practice în întrebări statistice care sunt potrivite pentru investigarea analitică. Desigur, capacitatea de a formula întrebări statistice este esențială pentru integrarea și investigarea valabilă a datelor care rezultă din eșantionarea aleatorie. Ori de câte ori se utilizează un eșantion reprezentativ pentru a trage o concluzie cu privire la populația corespunzătoare, trebuie stabilite : și testate anumite ipoteze statistice. Desigur, astfel de întrebări analitice sunt denumite ipoteze statistice. Prin urmare, acest subiect reprezintă primul pas în lumea statisticilor de eșantionare, numite și statistici inferențiale. Subiectele care constituie acest modul sunt

  • Deducții Statistice
  • Întrebări Statistice
  • Probleme Statistice
  • Ipoteze Nule
  • Ipoteze Alternative
  • Semnificație Statistică
  • Risc Alpha
  • Risc Beta
  • Diferențe de Criteriu
  • Scenarii de decizie
  • Dimensiunea eșantionului

Intervalele de încredere oferă participantului cunoștințele și abilitățile necesare pentru a calcula intervalele de încredere statistică pentru diferite măsuri de tendință centrală și variabilitate (cu grade cunoscute de risc și încredere). Mai exact, participantul va învăța să calculeze, să interpreteze și să raporteze intervalele de încredere statistică pentru aproape orice aplicație care implică utilizarea de date continue sau discrete, ar fi intervalele de încredere care ar întruchipa adevărata medie și variație a unei caracteristici continue de performanță a produsului sau intervalele de încredere în jurul unei rate de defect date. Subiectele care constituie acest modul sunt:

  • Mean Distribuție
  • Mean Interval
  • Distribuția Varianței
  • Varianța Interval
  • Distribuția Proporțiilor
  • Interval Proporție
  • Interval de Frecvență

Acest subiect oferă participantului cunoștințele și abilitățile necesare pentru a implementa și a beneficia în mod eficient de utilizarea diagramelor statistice de control al proceselor sau a diagramelor CPS, așa sunt denumite în mod obișnuit. Mai exact, participantul va învăța să identifice, să planifice, să construiască, să implementeze și să interpreteze diagramele RCP pentru caracteristici de performanță continue și discrete. Desigur, astfel de diagrame sunt legate de produse industriale și comerciale, servicii și tranzacții. Participantulva învăța logica statistică care stă la baza RCP-ului în ceea ce privește modul în care funcționează o diagramă de control și modul în care aceasta poate fi utilizată pentru a centreze mai bine un proces și pentru a limita lățimea de bandă globală a funcționării sale (reducerea răspândirii). Subiectele care constituie acest modul sunt:

  • Control Statistic
  • Control Logic
  • Control Limits
  • Selectare Diagramă
  • Interpretarea Diagramei
  • Testarea Zonei
  • Diagramă Variabila
  • Diagramă Atribute
  • Diagramă Persoane Fizice
  • IMR Diagramă
  • Diagramă Xbar
  • Range Diagramă
  • Diagramă Proporție
  • Diagramă Defecte
  • Alte Diagrame
  • Studii de Capacitate
  • Simulare de Control

Parametric Methods va oferi participantului cunoștințele și abilitățile necesare pentru a utiliza instrumente și metode parametrice. Metodele parametrice reprezintă o clasă de instrumente statistice care sunt proceduri matematice pentru testarea ipotezelor statistice, adesea legate de medie și varianță. De interes, această clasă specială de statistici presupune că distribuțiile subiacente ale variabilelor evaluate aparțin unei familii cunoscute de distribuții de probabilitate. Un exemplu este o procedură statisticănumită Analiza varianței sau pur și simplu ANOVA. Utilizarea acestei metode statistice presupune că distribuțiile subiacente sunt distribuite în mod normal și că variațiile distribuțiilor comparate sunt similare. Tehnicile parametrice sunt instrumente foarte puternice, deoarece sunt destul de robuste pentru încălcări ale ipotezelor de bază. Subiectele care constituie acest modul sunt:

  • Diferențe Medii
  • Diferențe de Variație
  • Total Variație
  • Variație în
  • Variație între
  • Analiza variației
  • One – Way Anova
  • Two – Way Anova
  • N – Way Anova
  • Grafice ANOVA
  • Regresie Liniară
  • Regresie Multiplă
  • Analiză Reziduală
  • Simulare Parametrică

Chi-Square Methods va oferi participantului cunoștințele și abilitățile necesare pentru a utiliza mai multe forme cheie ale statisticii chi-square. De interes, testul chi-pătrat este orice test de ipoteză statistică în care statistica testului are o distribuție chi-pătrat, având în vedere că ipoteza nulă este adevărată. Această statistică de testare este adesea utilizată pentru a determina distribuția subiacentă a unei variabile de performanță a produsului sau a serviciului sau pentru a estima gradul de asociere dintre o variabilă categoricăși alta. Este, de asemenea, o statistică fundamentală atunci când se efectuează investigații și cercetări bazate pe sondaje, ar fi analizele privind satisfacția clienților. Subiectele care constituie acest modul sunt:

  • Definiție Statistică
  • Montare Model
  • Testarea Independenței
  • Coeficienți de Contingență
  • Corecție Yates
  • Proporții de Testare

Metodele sondajului vor oferi participantului cunoștințele și abilitățile necesare pentru a proiecta și implementa în mod eficient și eficient sondaje cantitative, precum și modul de analiză a datelor rezultate, de a trage concluzii și de a raporta constatările. Mai exact, metodele de anchetă statistică sunt utilizate pentru a colecta informații numerice despre opiniile oamenilor sau pentru a asambla în alt mod anumite informații factuale (sub formă cantitativă). Dar, indiferent de intenție, toate sondajele implică administrarea de întrebări persoanelor fizice. Exemple în acest sens se văd în mod clar în sondajele privind satisfacția clienților, în studiile privind moralul angajaților și așa mai departe. Subiectele care constituie acest modul sunt:

  • Cercetare de Design
  • Surse de Informare
  • Chestionar de Constructii
  • Formularea întrebărilor
  • Calitatea întrebărilor
  • Planuri de eșantionare
  • Analiza datelor

Metode NON-parametrice va oferi participantului cunoștințele și abilitățile necesare pentru a utiliza instrumente și metode neparametrice pentru a analiza și raporta datele non-normale. De interes, această ramură a statisticii matematice se referă la modele statistice și teste care nu depind de tipul sau natura distribuției subiacente. Modelele neparametrice diferă de modelele parametrice prin faptul că modelul nu este specificat înainte de fapt, ci este determinat din date.Modelele neparametrice sunt, de asemenea, numite statistici fără distribuție. Subiectele care constituie acest modul sunt:

  • Concepte Neparametrice
  • Test Median
  • Runs Test
  • Alte Teste

Metode experimentale oferă participantului cunoștințele și abilitățile necesare pentru proiectarea și executarea eficientă și eficientă a experimentelor proiectate statistic. Proiectarea experimentului este cel mai adesea utilizată pentru a stabili un set rațional de condiții de testare care, atunci când sunt executate, vor furniza datele necesare pentru a analiza efectul primar al fiecărei variabile independente, adesea incluzând una sau mai multe interacțiuni variabile. Aplicațiile experimentelor proiectate care sunt acoperite în acest curs variază de la învățare la ecranarea unui grup mare de variabile,astfel încât să descopere puținii contribuitori vitali, să înțeleagă să separe sursele de eroare nonrandom de erori aleatorii, să identifice și să analizeze interacțiunile variabile, să maximizeze media unei variabile de performanță, reducând în același timp varianța și să stabilească specificații realiste de performanță și să aplice toleranțe pentru produse și procese. Desigur, acestea sunt doar câteva dintre numeroasele aplicații în care experimentele proiectate statistic pot juca un rol central. Subiectele care constituie acest modul sunt:

  • Principiile de Design
  • Modele de Design
  • Strategii Experimentale
  • Efecte Experimentale
  • One – Factor Two Level
  • One – Factor Multi Level
  • Full Factorials
  • Two – Factor Two Level
  • Two – Factor Multi Level
  • Three – Factor Two Level
  • Planificarea Experimentelor
  • Fractional Factorials
  • Four – Factor Two Level
  • Five – Factor Two Level
  • Proiectare de Screening
  • Modele Robuste
  • Simulare Experiment

Metodele DFSS vor oferi participantului cunoștințele și abilitățile legate de mai multe dintre practicile cheie referitoare la domeniul Design-For-Six-Sigma sau DFSS, așa este adesea numit. Participantul va învăța elementele de bază ale implementării funcției de calitate (QFD) și rolul pe care această metodologie îl joacă în procesul de proiectare sau în inițiativa de îmbunătățire a calității. De interes, participantul nu va fi expus doar aplicațiilor industriale ale DFSS, ci și aplicațiilor comerciale. În plus,participantul va descoperi să proiecteze și să execute o previziune ierarhică a capacității, adesea denumită flow-down capability și capability flow-up. Ca atare, această metodologie se bazează pe principiile de transmitere și propagare inversă a erorilor. Subiectele care constituie acest modul sunt:

  • Metodele QFD
  • Fluxul de Capabilități
  • Fluxul de Capabilități
  • Analiza Toleranței
  • Simulare Monte–Carlo

Analiza măsurării va oferi participantului cunoștințele și abilitățile necesare pentru a examina eficient și eficient capacitatea sistemului de măsurare. Acest domeniu de studiu este adesea denumit Analiza sistemelor de măsurare sau MSA pe scurt. Scopul unui studiu al MSA este de a stabili potențialul statistic al unui sistem de măsurare, capacitatea sa pe termen scurt și capacitatea sa pe termen lung. În acest sens, scopul unui studiu al MSA este de a defini și de a îmbunătățigradul de incertitudine statistică inerent unui anumit sistem de măsurare și operatorilor, echipamentelor, instrumentelor și procedurilor aferente acestuia. Subiectele care constituie acest modul sunt:

  • Incertitudinea Măsurării
  • Componente de Măsurare
  • Studii de Măsurare

Tema proiectului de formare se concentrează în întregime pe o problemă de caz simulată extinsă care imită pe deplin mediul de aplicare al unui proiect Six Sigma. Prin acest subiect, participantului i se oferă o mare oportunitate de a-și aplica cunoștințele de îmbunătățire a procesului și abilitățile de rezolvare a problemelor într-un mod hands-on. Exprimat diferit, acest curs se bazează pe o situație reală de rezolvare a problemelor care poate fi rezolvată numai prin aplicarea progresivă a metodelorși instrumentelor comune de îmbunătățire a proceselor. Desigur, acest tip de instruire hands-on este destinat să se întindă fiecare participant, indiferent de formarea lor anterioară. Subiectele care constituie acest modul sunt:

  • Recunoaștere Fază
  • Analiza Riscurilor
  • Introducere Proiect
  • Definirea Fazei
  • Măsurare Phase
  • Analiza Fazei
  • Îmbunătățirea Fazei
  • Faza de Control
  • Analiza Sondajului
ro_RORO

Stay in the loop

New training, projects, articles and discounts!

This website uses cookies to ensure you get the best experience on our website.

Lean Six Sigma Master Black Belt

Descărcați broșura programului