El programa de formación de SSMI® Diagnostic Practices proporcionará al participante los conocimientos y las ideas necesarias para planificar con criterio y ejecutar con éxito un estudio de diagnóstico. Los participantes aprenderán a caracterizar detalladamente el rendimiento estadístico de un proceso, para identificar las familias dominantes de variación. 

Además, los estudiantes aprenderán un conjunto de potentes herramientas analíticas y estadísticas, que son esenciales para aislar las fuentes críticas de variación relacionadas con el centrado y el spread de los procesos. Se prestará especial atención a los métodos y técnicas para analizar, describir y visualizar estadísticamente los datos de rendimiento de prácticamente todos los tipos de productos, procesos, servicios y transacciones. En concreto, el participante aprenderá a seleccionar las variables y los parámetros adecuados, que se incluirán en un experimento factorial. Los participantes aprenderán a establecer tolerancias operativas para casi cualquier tipo de producto, proceso o servicio.

El participante también aprenderá la teoría y la aplicación de los métodos de muestreo habituales, así como a extraer conclusiones válidas y deducciones estadísticas a partir de una distribución de muestreo, derivando dichas conclusiones de los grados de riesgo y confianza estadísticos conocidos.

Los conocimientos adquiridos serán fundamentales para el uso eficaz de las métricas de rendimiento y los índices de capacidad de los procesos. Las principales técnicas y aplicaciones se consolidan mediante ejercicios, escenarios y estudios de casos. 

El conjunto de conocimientos asociados a este plan de estudios está organizado en tres fases principales: Conceptos Globales, Prácticas Generales y Prácticas Técnicas.

Conceptos Globales

The SSMI® Diagnostic Practice Training consta de 60 horas de lecciones mediante videoconferencias.